理论基础

  上世纪80年代,美国的企业计算机应用遇到了"数据处理危机"的困难,即许多应用系统开发投资大、周期长、成效差,为解决这些问题,詹姆斯·马丁(James Martin)提出了一套"信息工程"的理论方法,被实践证明是十分有效的。我国以罗晓沛教授和高复先教授等信息化专家为核心,从1986年开始系统地引进这套理论方法,并结合实践进行研究和创新发展,通过融合了相关理论方法,逐渐形成了由基础理论、标准规范和工具软件所构成的信息资源规划的一整套技术方法。

  有代表性的理论方法有信息工程方法论(IEM)和数据管理(DA)等。
  1、信息工程方法论(IEM)
  信息工程方法论(Information Engineering Methodology,简称IEM),是上世纪八十年代末九十年代初,以著名的管理大师詹姆斯·马丁(James Martin)为代表的美国学者,基于数据模型理论和数据实体分析方法之上,融合"数据稳定性原理"所提出的信息系统建设的方法论,1993年马丁提出"面向对象信息工程"(OOIE)的理论与方法,其主题数据库、数据环境以及信息工程的需求分析和系统建模方法,已经成为建设计算机化企业的关键技术,IEM方法已经成为国际上信息系统建设的主流方法论之一。
  信息工程方法有三条非常重要的原则,即:
  (1)所有信息系统的开发建设都应该以数据为中心,不应该以处理为中心;
  (2)数据结构是稳定的,而业务流程是多变的。
  (3)最终用户必须真正参加信息系统的开发。
  基于前述的基本原理和前提,马丁阐述了一整套自顶向下规划(Top-Down Planning)和自底向上设计(Bottom-Up Design)的信息系统建设的方法论。

  2、数据管理(DA)
  数据管理(Data Administration)是上世纪八十年中期信息资源管理快速发展、信息高速公路建设、CIO制度建立及其职业发展的产物,其代表性人物是美国的著名数据管理专家威廉·德雷尔及其非常著名的代表性专著《数据管理》(Data Administration: A Practical Guide to Successful Data Management),在专著中他系统地总结了信息资源管理的基础--数据管理标准化方面的经验。他的名言是:没有卓有成效的数据管理,就没有成功高效的数据处理,更建立不起来整个企业的计算机信息系统。他强调信息系统设计人员了解和掌握数据管理的标准,就像建筑设计师了解和掌握建筑材料的标准一样重要,否则,是设计不好信息系统的。为此他提出了一些重要的数据管理原则和数据标准化的要求。